現(xiàn)在AI發(fā)展迅速，我們做網(wǎng)站也要利用好這個工具。今天在訓(xùn)練AI的時候，我把一個TXT文件到知識庫時，一直上傳不了，只好用python程序平分分成了幾份，但是上傳文件到后面還是有一部分失敗。那就只能把后面的再分成更小的文件上傳，于是就要找到已經(jīng)上傳的給刪掉。實現(xiàn)代碼如下：

def delete_before_first_occurrence(input_file, output_file, sentence):
    with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()

        # 找到第一次出現(xiàn)句子的位置
    index = content.find(sentence)
    if index != -1:
        # 刪除句子之前的所有內(nèi)容
        content = content[index:]
    else:
        print(f"句子 '{sentence}' 未在文件中找到。")
        return

        # 將修改后的內(nèi)容寫回文件
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(content)

    # 使用函數(shù)


input_txt_file = '高中資料.txt'  # 輸入文件名
output_txt_file = '高中資料n.txt'  # 輸出文件名，也可以是原文件名以覆蓋原文件
sentence_to_find = '二是考慮到第一志愿考生入學(xué)后專業(yè)思想穩(wěn)定'

delete_before_first_occurrence(input_txt_file, output_txt_file, sentence_to_find)

請注意以下幾點：

你需要替換input_txt_file和output_txt_file為你實際的文件名。如果你想覆蓋原文件，可以將output_txt_file設(shè)置為和input_txt_file相同的值。

sentence_to_find應(yīng)該設(shè)置為你想要找到并刪除其前所有內(nèi)容的句子。

這個腳本假設(shè)你的文本文件是UTF-8編碼的。如果文件的編碼不同，請相應(yīng)地修改encoding參數(shù)。

find()方法返回的是子字符串第一次出現(xiàn)的索引位置，如果沒有找到則返回-1。如果找到，我們就從該位置開始保留文本內(nèi)容。

這個腳本不會保留句子之前可能出現(xiàn)的任何換行符或其他空白字符。如果需要保留，可以在content[index:]之后添加適當(dāng)?shù)倪壿媮硖幚磉@些字符。

在運行此腳本之前，請確保你有文件的備份，以防萬一發(fā)生意外情況導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載：445IT之家 » python程序?qū)崿F(xiàn)：刪除指定句子前所有信息