要實(shí)現(xiàn)一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)，可以使用 Python 的 OpenCV 和 face_recognition 模塊。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的示例代碼：

import cv2

import face_recognition

# 加載已知人臉圖像和相應(yīng)名稱

known_face_encodings = []

known_face_names = []

for i in range(1, 4):

image = face_recognition.load_image_file('known_faces/{}.jpg'.format(i))

face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]

known_face_encodings.append(face_encoding)

known_face_names.append('Person {}'.format(i))

# 打開(kāi)攝像頭

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:

# 讀取攝像頭畫(huà)面

ret, frame = cap.read()

# 轉(zhuǎn)換畫(huà)面顏色格式

rgb_frame = frame[:, :, ::-1]

# 檢測(cè)當(dāng)前畫(huà)面中的人臉

face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)

face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)

# 對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行識(shí)別

for face_encoding, face_location in zip(face_encodings, face_locations):

matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)

# 如果找到了匹配的人臉，則在畫(huà)面上顯示名稱標(biāo)簽

if True in matches:

match_index = matches.index(True)

name = known_face_names[match_index]

top, right, bottom, left = face_location

cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)

cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (0, 0, 255), 1)

# 顯示畫(huà)面

cv2.imshow('frame', frame)

# 等待按鍵事件

key = cv2.waitKey(1)

if key == ord('q'):

break

# 關(guān)閉攝像頭

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

運(yùn)行此程序?qū)?huì)打開(kāi)電腦的攝像頭，并檢測(cè)當(dāng)前畫(huà)面中的人臉，并將識(shí)別出的人臉名稱標(biāo)簽添加到畫(huà)面上。你可以根據(jù)自己的需要使用 OpenCV 和 face_recognition 模塊中的其他函數(shù)和方法來(lái)實(shí)現(xiàn)更多的人臉識(shí)別系統(tǒng)功能。

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