從一個(gè)想法，到設(shè)計(jì)，到研發(fā)，一款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是如何被打造出來的呢？本文將從產(chǎn)品想法、分析、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等五個(gè)方面來分享互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)流程。

 

 

產(chǎn)品想法

產(chǎn)品想法的來源來自四個(gè)方面，突發(fā)奇想、用戶反饋、老板任務(wù)、競(jìng)品啟示。

 

 

原創(chuàng)的產(chǎn)品創(chuàng)意一般來自于突發(fā)奇想，而其根本定是來源于生活的思考。但這畢竟是少數(shù)，更多時(shí)候產(chǎn)品想法是來源于競(jìng)品啟示，包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或市面上具備發(fā)展前景的產(chǎn)品。在中國(guó)最常見的，一是參照國(guó)外先進(jìn)的模式移植到國(guó)內(nèi)；二是國(guó)內(nèi)互相模仿進(jìn)行微創(chuàng)新差異化競(jìng)爭(zhēng)。

在中大型公司，每天都可以收到用戶各種各樣的反饋，雖然這些反饋并不能成為真正的產(chǎn)品需求，但有些經(jīng)過產(chǎn)品經(jīng)理的提煉和篩選后，有時(shí)也是可以得到產(chǎn)品的啟示。大公司很多產(chǎn)品是來源于老板或投資人的前瞻性判斷，滿足公司的戰(zhàn)略布局，會(huì)下達(dá)任務(wù)進(jìn)行內(nèi)部分析研發(fā)。

產(chǎn)品分析

有了產(chǎn)品想法，那想法是否可行呢？如何驗(yàn)證呢？這就需要通過產(chǎn)品分析驗(yàn)證了。

產(chǎn)品分析分兩方面，用戶研究和市場(chǎng)研究。用戶研究分為定性研究和定量研究；市場(chǎng)研究分行業(yè)分析和競(jìng)品分析。

用戶研究

用戶研究是圍繞以用戶為中心設(shè)計(jì)方法論所進(jìn)行的活動(dòng)，使用戶實(shí)際需求成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的導(dǎo)向，使產(chǎn)品更貼近用戶。目的是為了定位產(chǎn)品的目標(biāo)人群和用戶需求。

定性研究

定性分析可以大概地了解用戶和需求。方法有訪談法、可用性測(cè)試、用戶群體分析、場(chǎng)景分析、情境實(shí)驗(yàn)、眼動(dòng)測(cè)試等。

根據(jù)產(chǎn)品的出發(fā)點(diǎn)，對(duì)用戶群體進(jìn)行地域、身份、行為等標(biāo)簽化分類，來研究用戶中存在幾種類型群體和其特征。結(jié)合現(xiàn)在人們談最多的就是場(chǎng)景分析，通過如實(shí)描述現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，建立在用戶角度分析出場(chǎng)景中用戶群體的目標(biāo)和場(chǎng)景中真正起作用的驅(qū)動(dòng)因素，來了解其大概需求點(diǎn)。

但這種產(chǎn)品分析是很容易陷入自己的慣性思維中

史蒂夫·穆德（Steve Mulder）在《贏在用戶》一書中提到：

用戶的目標(biāo)和我的目標(biāo)不一樣；

用戶的關(guān)注點(diǎn)和我的關(guān)注點(diǎn)不一樣；

用戶和用戶也不完全一樣。

真因?yàn)槿绱?，一定要與目標(biāo)用戶進(jìn)行面對(duì)面的訪談，深入了解用戶他們的目標(biāo)和觀點(diǎn)，如果能去用戶的環(huán)境中去，是最好不過了，但成本非常高。

我們知道，騰訊有專門的用戶體驗(yàn)中心和場(chǎng)所設(shè)備，專門的調(diào)研團(tuán)隊(duì)，每年投入上億的成本來做用戶研究，這些對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言是望塵莫及的。

因?yàn)闃颖拘?，?duì)用戶和需求只是了解和而已。所以，通過定性研究獲得的產(chǎn)品信息需要通過定量分析來論證。

定量研究

定量研究是通過大量的樣本來測(cè)試和驗(yàn)證某些事情的做法。與定性研究不同，定量研究注重針對(duì)特定問題的深入了解，來明確核心人群和核心需求。常用方法有問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，已經(jīng)極大的降低了問卷調(diào)查的成本。雖如此，小公司沒有渠道和用戶情況下想獲得大量的數(shù)據(jù)樣本還是很難，而樣本的數(shù)量和調(diào)研方法往往決定了結(jié)論的合理性。

像騰訊一個(gè)用戶篩選加彈窗，便可以收回與目標(biāo)用戶相對(duì)符合的樣本大量數(shù)據(jù)。而常年積累的用戶數(shù)據(jù)，可調(diào)用的數(shù)據(jù)而是輕而易舉，就看如何利用數(shù)據(jù)來分析推理了。

總言之，定性研究是為了了解用戶使用的問題，而定量研究則是為了驗(yàn)證猜想和論證問題。兩者都是有其弊端，需要研究人員和產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)相對(duì)完善的方案，綜合考慮得出來相對(duì)客觀的結(jié)論。盡可能讓產(chǎn)品能用，后期設(shè)計(jì)再考慮好用。

在現(xiàn)實(shí)情況中，其實(shí)創(chuàng)業(yè)公司都是忽略定量分析，其分析推理，探索問題的過程只能靠著產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)來判斷后迭代完善了。

 

 

創(chuàng)建角色模型

收集各種各樣的用戶數(shù)據(jù)將是非常有價(jià)值的，但有時(shí)候會(huì)忽略統(tǒng)計(jì)數(shù)字背后所代表的真正任務(wù)。我們需要清晰了解我們正在為誰設(shè)計(jì)產(chǎn)品，什么是他們想要的，通過建立角色模型，來讓用戶更加真實(shí)，幫助解決這些問題。

角色模型是對(duì)目標(biāo)群體真實(shí)特征進(jìn)行勾勒。通過賦予一張任務(wù)的面孔和名字，將得到的分散資料重新關(guān)聯(lián)起來，根據(jù)基本屬性、使用習(xí)慣、目標(biāo)需求等特征將用戶進(jìn)行歸類并形成典型虛擬角色，每個(gè)角色代表一群真實(shí)的人物，栩栩如生。

更加詳細(xì)說明可查閱《贏在用戶：Web人物角色創(chuàng)建和應(yīng)用實(shí)踐指南》

角色模型可以幫助我們?cè)谡麄€(gè)設(shè)計(jì)過程期間把用戶始終放在心里，從不同類型的用戶群體來審視產(chǎn)品 。